10 Period Simple Glidande Medelvärde

Enkelt rörligt medelvärde - SMA BREAKING DOWN Enkelt rörligt medelvärde - SMA Ett enkelt glidande medelvärde är anpassningsbart genom att det kan beräknas för ett annat antal tidsperioder, helt enkelt genom att lägga till slutkursen för säkerheten under ett antal tidsperioder och därefter dela upp detta totalt med antalet tidsperioder, vilket ger det genomsnittliga priset på säkerheten över tidsperioden. Ett enkelt glidande medel ökar volatiliteten och gör det enklare att se prisutvecklingen för en säkerhet. Om det enkla rörliga genomsnittet pekar upp betyder det att säkerhetspriset ökar. Om det pekar ner betyder det att säkerhetspriset minskar. Ju längre tidsramen för det rörliga genomsnittet är, desto smidigare är det enkla glidande medlet. Ett kortare rörligt medelvärde är mer volatilt, men läsningen är närmare källdata. Analytisk betydelse Flyttande medelvärden är ett viktigt analysverktyg som används för att identifiera aktuella prisutvecklingar och potentialen för en förändring av en etablerad trend. Den enklaste formen av att använda ett enkelt glidande medel i analys använder det för att snabbt identifiera om en säkerhet är i en uptrend eller downtrend. Ett annat populärt, om än något mer komplext analysverktyg, är att jämföra ett par enkla glidande medelvärden med varje täckande olika tidsramar. Om ett kortfristigt enkelt glidande medelvärde överstiger ett långsiktigt genomsnitt, förväntas en uptrend. Å andra sidan signalerar ett långsiktigt medelvärde över ett kortare medelvärde en nedåtgående rörelse i trenden. Populära handelsmönster Två populära handelsmönster som använder enkla glidande medelvärden inkluderar dödskorset och ett gyllene kors. Ett dödskors inträffar när det 50-dagars enkla glidande medelvärdet passerar under 200-dagars glidande medelvärde. Detta betraktas som en baisse signal, att ytterligare förluster finns i butik. Det gyllene korset uppstår när ett kortsiktig glidande medel bryter över ett långsiktigt glidande medelvärde. Förstärkt av höga handelsvolymer kan detta signalera ytterligare vinster finns i butiken. Simple Vs. Exponentiella rörliga medelvärden Flytta genomsnitt är mer än studien av en sekvens av siffror i successiv ordning. Tidigare utövare av tidsserieanalyser var faktiskt mer oroade över enskilda tidsserier än vad de hade med interpoleringen av data. Interpolation. i form av sannolikhetsteorier och analys, kom mycket senare, då mönster utvecklades och korrelationer upptäcktes. En gång förstod var olika formade kurvor och linjer ritade längs tidsserien i ett försök att förutsäga var datapunkterna skulle kunna gå. Dessa betraktas nu som grundläggande metoder som för närvarande används av tekniska analyshandlare. Kartläggningsanalys kan spåras tillbaka till 18th Century Japan, men hur och när glidande medelvärden först tillämpades till marknadspriser är fortfarande ett mysterium. Det är allmänt förstått att enkla glidande medelvärden (SMA) användes långt före exponentiella glidmedel (EMA), eftersom EMAs är byggda på SMA-ramverket och SMA-kontinuumet lättare förstod för plottning och spårning. (Vill du ha en liten bakgrundsavläsning Kolla in Rörande medelvärden: Vad är de) Enkla rörliga medelvärden (SMA) Enkla glidande medelvärden blev den föredragna metoden för att spåra marknadspriserna eftersom de är snabba att beräkna och lätt att förstå. Tidiga marknadsoperatörer bedrevs utan att använda de sofistikerade diagrammet som används idag, så de berodde främst på marknadspriser som enda guider. De beräknade marknadspriserna för hand och graderade dessa priser för att beteckna trender och marknadsriktning. Denna process var ganska tråkig, men visade sig vara lönsam med bekräftelse av ytterligare studier. För att beräkna ett 10 dagars enkelt glidande medelvärde, lägg till slutkurserna de senaste 10 dagarna och dela med 10. Det 20-dagars glidande genomsnittet beräknas genom att lägga till slutkurserna över en 20-dagarsperiod och dela med 20, och så vidare. Denna formel är inte bara baserad på slutkurs, men produkten är ett medelvärde av priser - en delmängd. Flyttande medel kallas rörelse eftersom den grupp av priser som används i beräkningen flyttar enligt punkten på diagrammet. Det betyder att gamla dagar tappas till förmån för nya stängningsdagar, så en ny beräkning behövs alltid som motsvarar tidsramen för den genomsnittliga sysselsättningen. Så omräknas 10 dagars genomsnitt genom att lägga till den nya dagen och släppa den tionde dagen och den nionde dagen släpps på andra dagen. (För mer om hur diagram används i valutahandling, kolla in vårt diagram Basics Walkthrough.) Exponentiellt rörligt medelvärde (EMA) Det exponentiella rörliga medlet har förfinats och används vanligare sedan 1960-talet, tack vare tidigare utövare experimenterar med datorn. Den nya EMA skulle fokusera mer på de senaste priserna än på en lång rad datapunkter, eftersom det enkla rörliga genomsnittet var nödvändigt. Nuvarande EMA ((Pris (nuvarande) - tidigare EMA)) X multiplikator) tidigare EMA. Den viktigaste faktorn är utjämningskonstanten som 2 (1N) där N antalet dagar. En 10-dagars EMA 2 (101) 18.8 Det betyder att en 10-årig EMA väger det senaste priset 18,8, en 20-dagars EMA 9,52 och 50-dagars EMA 3,92 vikt på den senaste dagen. EMA arbetar med att väga skillnaden mellan nuvarande perioder och tidigare EMA och lägger till resultatet i tidigare EMA. Ju kortare perioden, desto större vikt tillämpas på det senaste priset. Monteringslinjer Genom dessa beräkningar punkteras punkter, vilket visar en passande linje. Monteringslinjer över eller under marknadspriset innebär att alla glidande medelvärden är fördröjande indikatorer. och används främst för följande trender. De fungerar inte bra med intervallmarknader och perioder med trängsel eftersom de passande linjerna inte visar en trend på grund av brist på uppenbara högre höjder eller lägre nedgångar. Plus, passande linjer tenderar att förbli konstanta utan ledtråd. En stigande monteringslinje under marknaden betyder en lång stund, medan en fallande monteringslinje över marknaden betyder en kort. (För en komplett guide, läs vår Moving Average Tutorial.) Syftet med att använda ett enkelt glidande medelvärde är att upptäcka och mäta trender genom att utjämna data med hjälp av flera grupper av priser. En trend är spotted och extrapolerad till en prognos. Antagandet är att tidigare trendrörelser fortsätter. För det enkla glidande medeltalet kan en långsiktig trend hittas och följas mycket lättare än en EMA, med rimligt antagande att fästelementet håller sig starkare än en EMA-linje på grund av det längre fokuset på genomsnittspriser. En EMA används för att fånga kortare trender, tack vare fokus på de senaste priserna. Med den här metoden skulle en EMA minska alla lager i det enkla glidande medelvärdet så att fästlinjen kommer att krama priserna närmare än ett enkelt glidande medelvärde. Problemet med EMA är detta: Det är benäget för prisavbrott, särskilt under snabba marknader och volatilitetsperioder. EMA fungerar bra tills priserna bryter passformen. Under högre volatilitetsmarknader kan du överväga att öka längden på den glidande medeltiden. Man kan även byta från en EMA till en SMA, eftersom SMA släpper ut data mycket bättre än en EMA på grund av dess fokus på långsiktiga medel. Trend-Following Indicators Som fördröjande indikatorer fungerar glidande medelvärden som stöd och motståndslinjer. Om priserna bryter under en 10-dagars monteringslinje i en uppåtgående trend är chansen god att den uppåtgående trenden kan minska, eller åtminstone marknaden kan konsolidera. Om priserna går över ett 10-dagars glidande medelvärde i en downtrend. Trenden kan minska eller konsolidera. I dessa fall använder du ett 10- och 20-dagars glidande medelvärde tillsammans och väntar på 10-dagars linjen att korsa över eller under 20-dagars linjen. Detta bestämmer nästa kortfristiga riktning mot priser. För längre perioder, titta på 100 och 200 dagars glidande medelvärden för längre siktriktning. Till exempel, om 100-dagars glidande medelvärde passerar under 200-dagars genomsnittet, kallas dödsövergången med 100 och 200 dagars glidmedel. och är väldigt baisse för priser. Ett 100-dagars glidande medelvärde som korsar över ett 200-dagars glidande medel kallas det gyllene korset. och är mycket bullish för priser. Det spelar ingen roll om en SMA eller en EMA används, eftersom båda är trend-följande indikatorer. Det är bara på kort sikt att SMA har små avvikelser från motparten, EMA. Slutsats Rörliga medelvärden är grunden för diagram och tidsserieanalys. Enkla glidande medelvärden och de mer komplexa exponentiella glidande medelvärdena hjälper till att visualisera trenden genom att utjämna prisrörelser. Teknisk analys kallas ibland som en konst snarare än en vetenskap, som båda tar år att behärska. (Läs mer i vår tekniska analyshandledning.) Beta är ett mått på volatiliteten eller systematisk risk för en säkerhet eller en portfölj i jämförelse med marknaden som helhet. En typ av skatt som tas ut på kapitalvinster som uppkommit av individer och företag. Realisationsvinster är vinsten som en investerare. En order att köpa en säkerhet till eller under ett angivet pris. En köpgränsorder tillåter näringsidkare och investerare att specificera. En IRS-regel (Internal Revenue Service Rule) som tillåter utbetalningar från ett IRA-konto i samband med straff. Regeln kräver det. Den första försäljningen av lager av ett privat företag till allmänheten. IPOs utfärdas ofta av mindre, yngre företag som söker. DebtEquity Ratio är skuldkvoten som används för att mäta ett företags ekonomiska hävstångseffekt eller en skuldkvot som används för att mäta en individ. Hur man använder rörliga medeltal Medflyttande medelvärden hjälper oss att först definiera trenden och för det andra att känna igen förändringar i trenden. Det är allt. Det finns inget annat som de är bra för. Något annat är bara slöseri med tid. Jag kommer inte att komma in i gory detaljer om hur de är konstruerade. Det finns cirka en zillion webbplatser som kommer att förklara den matematiska sminken av dem. Jag låter dig själv göra det en dag när du är väldigt uttråkad. Men allt du verkligen behöver veta är att en rörlig medellinje bara är genomsnittspriset på ett lager över tiden. Det är allt. De två glidande medelvärdena använder jag två glidande medelvärden: 10-talet enkelt glidande medelvärde (SMA) och 30-periodens exponentiella glidande medelvärde (EMA). Jag gillar att använda en långsammare en och en snabbare. Varför Eftersom den snabbare (10) passerar över den långsammare (30), kommer den ofta att indikera en trendbyte. Låt oss titta på ett exempel: Du kan se i diagrammet ovan hur dessa linjer kan hjälpa dig att definiera trender. På vänster sida av diagrammet är 10 SMA över 30 EMA och trenden är uppe. De 10 SMA korsar sig under 30 EMA i mitten av augusti och trenden är nere. Sedan korsar 10 SMA tillbaka via 30 EMA i september och trenden är upp igen - och den stannar upp i flera månader därefter. Här är reglerna: Fokusera bara på långa positioner när 10 SMA ligger över 30 EMA. Fokusera bara på korta positioner när 10 SMA är under 30 EMA. Det blir inte något enklare än det och det kommer alltid att hålla dig på den högra sidan av trenden. Observera att rörliga medelvärden fungerar bara bra när ett lager trendar - inte när de är i ett handelsområde. När ett lager (eller marknaden i sig) blir slarvigt kan du ignorera glidande medelvärden - de kommer inte att fungera. Här är viktiga saker att komma ihåg (för långa positioner - omvänd för korta positioner.): De 10 SMA måste vara över 30 EMA. Det måste finnas gott om utrymme mellan de glidande medelvärdena. Båda glidande medelvärden måste vara sluttande uppåt. 200-glidande genomsnittet 200 SMA används för att separera tjurområdet från björnområdet. Studier har visat att genom att fokusera på långa positioner ovanför denna linje och korta positioner under denna linje kan ge dig en liten kant. Du bör lägga till dessa glidande medelvärden för alla dina diagram i alla tidsramar. Ja. veckovisa diagram, dagdiagram och dagdiagram (15 min, 60 min). 200 SMA är det viktigaste glidande medlet att ha på ett börsdiagram. Du kommer bli förvånad över hur många gånger ett lager kommer att vända om i detta område. Använd detta till din fördel Även när du skriver skanningar för lager kan du använda det som ett extra filter för att hitta potentiella långa inställningar som ligger ovanför den här raden och eventuella korta inställningar som ligger under den här raden. Stöd och motstånd I motsats till populär tro kan lagren inte hitta stöd eller gå in i motstånd på glidande medelvärden. Många gånger kommer du att höra handlare säga, Hej, kolla på det här lageret. Det hoppade av 50-dagars glidande medelvärde. Varför skulle ett lager plötsligt studsa av en linje som någon näringsidkare satt på ett lagerdiagram det skulle inte. Ett lager kommer bara studsa (om du vill kalla det så) av betydande prisnivåer som inträffade tidigare - inte en rad på ett diagram. Aktierna kommer att vända (upp eller ner) till prisnivåer som ligger i närheten av populära glidande medelvärden men de vänder inte mot själva linjen. Så, anta att du tittar på ett diagram och du ser aktien dra tillbaka till, säger vi, det 200-glidande genomsnittet. Titta på prisnivåerna på diagrammet som visat sig vara betydande stöd - eller motståndsområden tidigare. Det är de områden där beståndet sannolikt kommer att återvända. Förflyttning Genomsnittlig period Förflyttning Genomsnittlig period Betydelse Längden på en glidande genomsnittlig period, eller helt enkelt glidande medelperiod. betyder hur många barer som används för att beräkna det rörliga genomsnittet. När du väljer en rörlig genomsnittlig periodlängd bestämmer du hur långt tillbaka till historiken du vill se. Till exempel kommer ett enkelt glidande medelvärde med en period av 10 att beräknas genom att lägga till slutkurserna för de sista 10 staplarna och dela summan med 10. Resultatet, värdet på glidande medelvärdet. Representerar den genomsnittliga stängningskursen för de senaste 10 staplarna. Om din tidsram är 5 minuter representerar detta glidande medelvärde det genomsnittliga priset under de senaste 50 minuterna. Om du använder dagliga diagram, representerar den genomsnittliga stängningskursen under de senaste 10 dagarna (2 veckor). Periodlängd är den viktigaste rörliga genomsnittsparametern Det finns tre grundläggande parametrar som du kan ställa in med glidande medelvärden. Förutom periodlängden är de andra två: det pris som används för beräkning (t. ex. nära eller medelstora höga och låga) typen av glidande medelvärde (t. ex. enkel eller exponentiell) Av dessa tre parametrar kommer längden på den glidande medeltiden i de flesta fall vara det viktigaste. Om du är ny på glidande medelvärden, försök att sätta två enkla glidande medelvärden på ditt diagram (inte viktigt vilken säkerhet det är). Ställ in perioden för ett glidande medelvärde till 10 och perioden för det andra glidande medlet till 200. Skillnaden är enorm. Rörande medelvärden Lag bakom priset Ett korttidsflyttande medelvärde (t ex 10) spårar priset nära nästan hela tiden. Tvärtom dirigerar ett långsiktigt glidande medelvärde (t ex 200) ofta långt ifrån priset och håller sig borta under längre perioder. Du kommer märka att det långa rörliga genomsnittet ligger bakom priset, det går alltid i samma riktning som priset, men tar lite mer tid att flytta. Faktum är att alla glidande medelvärden ligger bakom priset. Ju längre periodens längd desto större är fördröjningen. Bästa rörliga genomsnittliga perioden Så är det bättre att använda korta glidande medelvärden, eftersom de är snabbare. Eller finns det några fördelar med att använda långa glidande medelvärden. Det finns ingen 8220right8221 sätt att göra många saker i finans och handel. Det finns också ingen 8220right8221 flyttning Genomsnittlig period. Fördelar med snabbare rörliga medelvärden De flesta som gillar handel är naturligtvis lockade till verktyg som verkar fungera snabbare och visar mer åtgärd. That8217s varför vi tenderar att spela med vansinnigt korta tidsramar för daytrading (har du redan försökt 10 sekunder eller 10 tick bar period på SampP500 Mycket spännande men ganska värdelös, åtminstone i mitt fall.) Med glidande medelvärdesval är det liknande som med barperioder. Särskilt om du är en näringsidkare på kort sikt. du känner förmodligen trängseln att du måste reagera så fort som möjligt för att hålla dig framför marknaderna. Du vill förmodligen fånga alla nya trender i början. Nackdelar med snabbare rörliga medelvärden Problemet med att vara väldigt snabbt är att du också kommer att vara fel ofta. Ju snabbare du bestämmer dig för att komma in i en potentiell handel. Ju mindre tid du har för beslutet, och ju mindre information du har tillgänglig när du gör det. Om trenden visar sig vara bra, kommer du sannolikt att tjäna mer pengar på det om du kommer in snart. Men på prisflyttningar som först ser ut som något stort kommer att hända, medan ett ögonblick senare flyttade och väntar lite längre med ditt beslut kunde ha räddat dig från att gå in i en förlorande handel. Lång eller kort period8230 Det är frågan. Det bästa du kan göra är att bestämma i förväg om du vill vara den snabb-ofta-ofta-felaktiga näringsidkaren eller den grundliga analytiker-som-missar-några-bra-branschen. Det finns en avvägning och det finns ingen väg kring det du kan vara den goda delen av båda (och om du försöker vara båda, är du mer sannolikt att hamna som den dåliga delen av båda). Ett tillvägagångssätt är inte som standard bättre än det andra. Ett bra sätt att se på det är: Hur många gånger per dag (månad, år beror på din tidshorisont) vill jag ha en meningsfull information från det glidande medlet. Eller med andra ord, hur ofta vill jag få en handelssignal Hur man väljer den bästa rörliga medeltiden för mig I idealfall kommer du att undersöka din market8217s historia och ta reda på den vanliga rytmen på marknaden och den typiska längden av trender och rör sig på marknaden. Till exempel är du daytrading SampP500-terminerna och genom att studera det förflutna (titta på diagrammen för intradagens prisutveckling under de senaste dagarna) kan man dra slutsatsen att en typisk intradag-trend på SampP500 varar i ca 25 minuter. Så du bestämmer dig för att du vill använda 25 minuters historia för beräkning av glidande medelvärde på varje stapel. Dela bara 25 av längden på varje stapel (tidsramen du visar på diagrammet) och du får antalet barer du ska använda för att beräkna de glidande medelvärdena (den glidande genomsnittliga perioden). Exempel: Du arbetar med 5 minuters staplar, du ställer in ditt glidande medelvärde med 5 bar. Du arbetar med 1 minuters staplar, du ställer in ditt glidande medelvärde vid 25 bar. Du arbetar med 3 minuters staplar, du ställer in ditt glidande medelvärde vid 8 bar. Jag vet att 3 gånger 8 är 24, men en sådan skillnad spelar ingen roll här. Marknaderna fortsätter att förändras I verkligheten, och i synnerhet på en marknad som SampP500, ändras den ideala rörliga genomsnittliga periodlängden eller rytmen på marknaden från dag till dag, och även från timme till timme. I idealfall kommer du alltid att använda den idealiska längden på glidande medelvärdet, och du kommer alltid bara snyggt fånga varje trend och hålla dig borta från varje fälla, eftersom ditt mirakel glidande medel skulle visa dig. Problemet är att du aldrig vet på förhand vad rytmen på marknaden kommer att bli. Om vi ​​kunde se framtiden skulle handel vara så lätt. Välj en period och låt det visa dig om It8217s Bra Så det bästa du kan göra om du vill använda glidande medelvärden är att välja en period som ofta fungerar. Eftersom det inte finns någon period som alltid skulle fungera. Dessutom kan vad som fungerar för en person, inte fungera för andra personer. Så jag föreslår att du nu don8217t startar googling för 8220 den bästa glidande medeltiden8221, eftersom det blir en slöseri med tid. Sätt på lite längd. Använd det under en tid, och du kommer snart att känna dig själv om den perioden är för långsam, för snabb eller en bra för dig. En sista anteckning: 25-minutersperioden på SampP500 var bara ett exempel (första talet som kom till mitt huvud medan jag skrev). Det kan eller inte är lämpligt för dig. Genom att förbli på denna webbplats andor med hjälp av Macroption-innehåll bekräftar du att du har läst och godkänt användaravtalet som om du har skrivit det. Avtalet inkluderar även sekretesspolicy och cookies. Om du inte håller med någon del av detta avtal, vänligen lämna webbplatsen nu. All information är endast för utbildningsändamål och kan vara felaktigt, ofullständigt, föråldrat eller vanligt fel. Makroption är inte ansvarig för eventuella skador som uppstår genom att använda innehållet. Ingen finansiell, investering eller handelsrådgivning ges när som helst. kopiera 2017 Macroption